SQLite 창시자 Richard Hipp 인터뷰: 26년, 자작 도구, 그리고 AI — Debug with Lewis 영상 정리
세상에서 가장 널리 쓰이는 소프트웨어 라이브러리 SQLite의 창시자 Richard Hipp 인터뷰(66분)를 자막 기반으로 정리한다. 탄생 비화부터 라이선스 대신 기도문, '공짜 강아지' 풀 리퀘스트론, DO-178B 테스트, Turso 포크, AI까지.
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사회생활 생존 꿀팁 30가지 — 호이쏘이 유튜브 영상 정리
호이쏘이(HOY SOY) 채널의 '모르면 개고생하는 사회생활 생존 꿀팁 30가지' 영상을 자막 기반으로 정리하고, 직장·커리어 관점에서 특히 와닿는 것들을 골라 분석한다. Articles 카테고리의 첫 영상 정리.
The Founder's Playbook: AI 네이티브 스타트업을 만드는 4단계
Anthropic이 펴낸 'The Founder's Playbook'을 읽고, AI 네이티브 스타트업의 Idea·MVP·Launch·Scale 4단계와 제품 활용 매트릭스를 개발자 관점에서 분석·정리한다.
소프트웨어는 죽는 게 아니라 재평가된다: '소프트웨어 종말론' 4가지 논거 해부
SignalFire의 Ilya Kirnos가 정리한 '소프트웨어의 죽음' 4가지 논거(약한 것부터 강한 것 순)를 읽고, AI 시대에 해자(moat)가 어디로 이동하는지를 개발자 관점에서 분석·정리한다.
AI는 왜 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 못했나: 'AI 워싱' 해고 서사와 decide-execute-deliver 샌드위치
Arvind Narayanan과 Sayash Kapoor가 'AI as Normal Technology'에 쓴 글을 읽고, 'AI가 엔지니어를 해고했다'는 서사의 실체(AI 워싱)와 일을 decide-execute-deliver 세 층으로 보는 프레임을 개발자 관점에서 분석·정리한다.
코드가 공짜가 된 시대의 '취향(taste)': 30x AI 엔지니어가 되는 법 (Pratik Bhavsar)
Pratik Bhavsar의 'How to Be a 30x AI Engineer with a Taste'를 읽고, 코드 생성이 commodity가 된 시대에 '취향(taste = 내부 평가 함수의 품질)'이 왜 가장 값진 엔지니어링 기술이 되었는지, 그것을 어떻게 기르는지 개발자 관점에서 분석·정리한다.
Martin Fowler의 Fragments로 읽는 LLM 시대의 균형 감각
Martin Fowler가 사이트에 남긴 짧은 fragment 모음(2026-06-16)을 읽고, LLM 시대 프로그래밍의 즐거움·DDD·열광과 회의의 간극·플랫폼 중앙화에 대한 네 개의 메모를 개발자 관점에서 간결히 정리·분석한다.
그것들은 가중치로 만들어졌다: Terry Bisson 패러디로 읽는 LLM의 본질과 의식 질문 (Max Leiter)
Max Leiter의 짧은 픽션 'They're Made Out of Weights'를 읽고, Terry Bisson의 SF 단편을 패러디한 이 대화가 LLM의 작동 원리(가중치·층·토큰 예측)와 기계 의식이라는 질문을 어떻게 던지는지 개발자 관점에서 분석·정리한다.
LLM이 써 줄 인시던트 리포트의 미래가 두렵다 (Lorin Hochstein)
Lorin Hochstein의 'I am dreading our LLM-written incident report future'를 읽고, LLM으로 리포트의 '재료를 모으는 일'과 리포트 자체를 '쓰는 일'을 가르는 결정적 차이, 그리고 '쓰기는 곧 사고하기'라는 명제를 개발자 관점에서 분석·정리한다.
신뢰할 수 있는 Agentic AI 시스템 만들기: PRINCE 사례로 보는 컨텍스트·하니스 엔지니어링
Martin Fowler 사이트에 실린 Thoughtworks의 PRINCE 사례 연구를 읽고, 프로덕션 agentic AI의 신뢰성을 만드는 두 축 — context engineering과 harness engineering — 을 개발자 관점에서 분석·정리한다.
Loop Engineering: 에이전트를 프롬프트하는 대신 프롬프트하는 시스템을 설계하라 (Addy Osmani)
Beyond Vibe Coding 저자 Addy Osmani가 쓴 'Loop Engineering'을 읽고, 에이전트를 직접 프롬프트하는 대신 에이전트를 프롬프트하는 루프를 설계한다는 전환과 그 다섯 구성 요소를 개발자 관점에서 분석·정리한다.
내 홈랩 AI Dev Platform: OpenCode와 GitOps로 안전하게 AI에게 인프라를 맡기기
Rsgm's Blog의 'My Homelab AI Dev Platform'을 읽고, OpenCode 코딩 에이전트를 격리된 VM에 두고 PR 리뷰와 GitOps로 인프라 변경을 안전하게 흘려보내는 self-hosted AI 개발 파이프라인을 개발자 관점에서 분석·정리한다.
생물학에 AI 에이전트를 들이는 길: 결정론적 검색 계층이 모델 성능보다 중요했다 (Anthropic)
Anthropic의 'Paving the way for agents in biology'를 읽고, 바이러스 데이터 검색에 결정론적 실행 계층(gget virus)을 더했더니 모델 교체보다 정확도·재현성이 더 크게 좋아졌다는 발견을 개발자 관점에서 분석·정리한다.
Rust로 하는 TDD (Test-Driven Development)
Red-Green-Refactor 사이클, mockall을 이용한 모킹, 그리고 tests 디렉토리 통합 테스트까지 Rust에서 TDD를 실천하는 방법을 다룹니다.
Rust 디버깅과 프로파일링
dbg! 매크로와 gdb/lldb 디버깅, criterion 벤치마킹과 flamegraph 프로파일링으로 Rust 코드를 추적하고 성능을 측정하는 방법을 다룹니다.
Rust 스마트 포인터, 동시성, 그리고 프로젝트
스마트 포인터(Box, Rc, RefCell), 동시성(스레드·채널·Mutex/Arc), 자동화 테스트, 그리고 미니 grep CLI 프로젝트로 지식을 통합합니다.
Rust 제네릭, 트레이트, 라이프타임
Rust의 핵심 추상화 도구인 제네릭(Generics), 트레이트(Trait), 라이프타임(Lifetime)을 코드 예제와 함께 깊이 있게 다룹니다.
Rust 에러 처리와 컬렉션
Rust의 표준 컬렉션(Vec, String, HashMap)과 Result·panic!·? 연산자를 활용한 견고한 에러 처리 방식을 다룹니다.
Rust 구조체, 열거형, 패턴 매칭
Rust의 구조체(Struct), 열거형(Enum)과 Option, 그리고 match·if let 패턴 매칭으로 데이터를 안전하게 모델링하는 방법을 다룹니다.
Rust 소유권(Ownership) 시스템 이해하기
Rust의 핵심 기능인 소유권, 빌림, 그리고 슬라이스에 대해 깊이 있게 다룹니다.