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최근 출정 기록

자동화하지 말고 파괴하라: AI가 전문성의 문지기를 걷어내는 방식 (USV)

2026년 08월 04일

articles ai startup disruption business-model moat

Union Square Ventures(USV) 블로그의 'Obliterate, Don't Automate'를 정리·분석한다. 인터넷이 유통 비용을 무너뜨려 미디어 문지기의 힘을 걷어냈듯, AI는 '전문성'에 같은 일을 한다 — 게이트키퍼를 자동화(효율화)하지 말고 통째로 파괴(obliterate)하라는 USV의 새 투자 명제를 개발자·창업 관점에서 ...

무엇이 하니스를 하니스로 만드는가: 에이전트 하니스의 필요충분조건 (Sandeco Macedo)

2026년 08월 03일

articles ai coding-agent agent-harness agentic-engineering runtime-layer

Sanderson Oliveira de Macedo의 arXiv 논문(2606.10106)을 분석·정리한다. LLM을 에이전트로 바꾸는 '하니스'라는 널리 쓰이지만 정의 없던 용어를 4개 필요충분조건(T1–T4)으로 규정하고, Claude Code·SWE-agent 등 실제 6개 시스템에 적용하는 정의적 논문이다. 자매편 prompt graph eng...

리팩터링의 경제적 이점: AI가 짠 코드를 정리하면 토큰 비용이 83% 줄었다 (Giles Edwards-Alexander)

2026년 08월 03일

articles ai coding-agent refactoring agentic-engineering

Martin Fowler의 Exploring Gen AI 시리즈에 실린 Giles Edwards-Alexander의 실험 글을 분석한다. 17,155줄짜리 Rust 파일을 15단계로 리팩터링하자, 동일한 기능 추가에 드는 입력 토큰이 83% 줄었다 — 에이전트 코드베이스에서 '코드 품질'이 어떻게 곧 '비용'이 되는지에 대한 정량적 증거다.

프롬프트는 언제 '그래프'가 되는가: Prompt Graph Engineering의 필요충분조건 (Sandeco Macedo)

2026년 08월 03일

articles ai coding-agent prompt-graph llm-pipeline agentic-workflow

Sandeco Macedo의 arXiv 논문(2607.27578)을 분석·정리한다. LangGraph·DSPy가 이미 노출하는 '프롬프트 그래프'를 4개 조건(G1–G4)과 4개 판정 테스트(T1–T4)로 정의하고, Claude Code 서브에이전트를 의도적 반례로 배제하는 정의적 논문이다.

Opus 5로 그래프 메모리를 싸게 짓는 법 — 프롬프트 캐싱·effort 분리·배치로 짜는 정확한 설정 (rody)

2026년 08월 01일

articles ai knowledge-graph agent-memory prompt-caching

rody(@0x_rody)가 X에 올린 'How to Do Graph Engineering With Opus 5' 스레드를 정리·분석한다. temporal knowledge graph의 유일한 킬러 비용인 '추출 호출'을, Opus 5의 프롬프트 캐싱($0.50/M)·effort 분리(추출 low / traversal high)·배치 API(50% 할...