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메모리 세금(Memory Tax): 에이전트 메모리는 정말 RAG보다 나은가 (Xuan He 외, arXiv:2610.34073)

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많은 전용 에이전트 메모리가 원본 기록을 그대로 검색하는 naive RAG보다 못하다는 관찰에서 출발해, 메모리의 순가치를 '이득'과 '세금'(충실성·접근성·강건성)으로 쪼개는 arXiv 논문 Memory Tax(2610.34073)를 정리한다. 세금이 생기는 경로와 설계 처방을 개발자 관점에서 짚는다.

GraphRAG: 벡터 RAG의 한계를 그래프로 메우다 — local vs global

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벡터 RAG는 의미가 비슷한 조각은 잘 찾지만, 여러 문서에 흩어진 사실을 연결해야 하는 다중 홉 질문이나 '코퍼스 전체의 핵심은?' 같은 전역 질문에 약합니다. GraphRAG는 문서에서 뽑은 지식 그래프에 community detection으로 주제 클러스터를 만들고 그 요약을 미리 구워 두어, 지역(local)과 전역(global) 질문 모두에 ...

지식 그래프란 무엇인가: 왜 그래프인가 — 관계형·벡터 DB와의 비교

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지식 그래프는 세상을 노드와 관계로 표현한 사실의 망입니다. 관계형 DB가 관계를 조인으로 그때그때 계산한다면 그래프는 관계를 데이터 그 자체로 저장하고, 벡터 DB가 '의미가 비슷한 조각'을 찾는다면 그래프는 '명시적으로 연결된 사실'을 따라갑니다. 다중 홉·전역·설명가능성이 필요한 순간 왜 그래프가 빛나는지, 세 렌즈를 나란히 놓고 Agentic-...
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