Bio
Professional Summary
10년차 파이썬 백엔드 개발자로서, 서비스 아키텍처 설계와 MLOps 플랫폼 구축 경험을 바탕으로 제품 안정성과 개발 효율성 모두를 높여온 전문가입니다.
핵심 역량
- Python 전문성: Python을 주력으로 다양한 제품 개발에 참여하여 10년 이상의 실무 경험 보유
- 코드 품질: 좋은 코드를 능숙하게 작성하기 위해 지속적으로 노력하며, Clean Code 원칙 준수
- 테스트 주도 개발: TDD Cycle이 서비스의 안정성을 높이고 협업에 유리하다고 확신하며 적극 실천
- Product Mindset: 단순 이슈 해결이 아닌 제품을 위한 코딩과 협업, 커뮤니케이션에 능함
- AI 협업: 효과적인 AI와의 협업을 통해 개인 및 조직이 더욱 제품에 좋은 기여가 가능하도록 지원
Work Experience
총 경력
데이터메이커 (2024.01 - 재직중, 1년 10개월)
백엔드 파트장 / 백엔드 엔지니어 (정규직)
- MLOps 플랫폼 Synapse 백엔드 서버 개발
- MLOps 플랫폼 Synapse Plugin System 개발
- 팀 내 테스트 주도 개발 문화 도입
- AI Coding Assistant 도입 및 활용
- Synapse Backend Project와 Docusaurus 기반 문서 통합으로 Docs as Code 화
딥네츄럴 (2020.09 - 2024.01, 3년 5개월)
백엔드 엔지니어 (정규직)
- LLMOps 서비스 Lave 백엔드 서버 개발
- 레이블러 플랫폼 성과측정 데이터 파이프라인 개발
- 레이블러 엔터프라이즈 백엔드 서버 개발
- 레이블러 플랫폼 백엔드 성능 개선
- 레이블러 플랫폼 백엔드 서버 피처 개발
플랜아이 (2015.04 - 2020.09, 5년 6개월)
백엔드 엔지니어 (정규직)
- TechValue Jade 서비스(외주) 백엔드 서버 개발
- AIVORY 추천시스템 (AI 모델 연동) 백엔드 서버 개발
- AIVORY 검색 솔루션 백엔드 개발
Technical Skills
🐍 Programming Languages & Frameworks
| Level |
Technology |
| Primary |
Python, Django, FastAPI, DRF (Django REST Framework) |
| Secondary |
JavaScript, Java |
💾 Databases & Caching
| Technology |
Type |
| MySQL, PostgreSQL |
Relational Database |
| Redis |
In-Memory Cache |
| Elasticsearch |
Search Engine |
☁️ Cloud & Infrastructure
| Service |
Technologies |
| AWS |
EC2, ECS, RDS, S3, SQS, Athena, Lambda, Firehose |
| IaC |
Terraform |
| Container |
Docker |
| Tool |
Purpose |
| Git, GitHub |
Version Control |
| CI/CD |
Continuous Integration/Deployment |
| Linux |
Operating System |
| Technology |
Description |
| Ray |
Distributed Computing Framework |
| Pydantic |
Data Validation |
| BERT |
NLP Model |
| MLOps, LLMOps |
AI Platform Operations |
| AI Model Serving |
Model Deployment |
📐 Development Practices
| Practice |
Description |
| TDD |
Test-Driven Development |
| Clean Code |
Code Quality Standards |
| CQRS |
Command Query Responsibility Segregation |
| MSA |
Microservices Architecture |
| API Design |
RESTful API, OpenAPI |
| Tool |
Purpose |
| Claude Code |
AI-Powered IDE |
| AI Pair Programming |
AI-Assisted Development |
📝 Documentation
| Tool |
Purpose |
| Docusaurus |
Documentation Site Generator |
| Docs as Code |
Documentation Methodology |
| Markdown |
Markup Language |
Key Achievements Summary
- ✅ 테스트 커버리지 88% 달성 - TDD 문화 도입 6개월 만에 달성
- ✅ 데이터 처리 성능 60% 개선 - Ray 기반 분산처리 시스템 구축으로 100,000건 이상 데이터 처리 시간 단축
- ✅ 코드 리뷰 소요시간 90% 단축 - AI Coding Assistant 활용 및 자동화 도입
- ✅ 일 100만 건 트래픽 처리 - MSA, CQRS, Message Queue 등을 활용한 성능 최적화
- ✅ Docs as Code 문화 정착 - Docusaurus 통합을 통한 문서화 활성화 및 접근성 개선
- ✅ MLOps/LLMOps 플랫폼 구축 - 엔터프라이즈급 AI 플랫폼 백엔드 설계 및 구현 경험
