온톨로지 vs 도메인 주도 설계(DDD): 같은 뿌리, 다른 층
온톨로지와 DDD는 '도메인의 의미를 명시하고 조직이 공유하게 한다'는 같은 뿌리에서 자라지만, 사는 층이 다릅니다. 유비쿼터스 언어↔의미 계층, 엔티티↔객체 타입, 애그리거트·바운디드 컨텍스트의 대응과 어긋남을 개념 대 개념으로 매핑하고, 둘을 어떻게 함께 쓰는지 정리합니다.
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온톨로지란 무엇인가: 데이터 모델·스키마와 의미 계층의 차이
스키마는 데이터를 '어떻게 저장하는가'에 답하고, 온톨로지는 그 데이터가 '무엇을 의미하는가'에 답합니다. 데이터 모델·스키마·온톨로지 세 층위를 주문 도메인 예제로 가르고, 조인과 컬럼만으로는 잃어버리는 도메인 의미를 공유 어휘로 되살리는 의미 계층의 필요성, 그리고 read-only 분석 모델을 넘어 '행동의 시스템'이 되는 온톨로지 — 디지털 트...
dbt 세만틱 레이어 · 메트릭: MetricFlow로 지표 표준화
dbt-Essential 시리즈의 마지막 6단계 — 대시보드마다 다르게 계산되는 '매출'의 지표 파편화 문제를, MetricFlow의 semantic model·metric 선언과 조회 시점 SQL 생성으로 해결하고, BI·노트북·API가 하나의 정의를 소비하는 지표 표준화까지 완성합니다.