그래프 DB와 질의: 속성 그래프·Cypher와 RDF·SPARQL, 무엇을 언제
지식 그래프를 실제로 저장하고 물어보는 손을 푸는 단계. 실무 주류인 속성 그래프(Neo4j)와 Cypher로 노드·엣지·가변 길이 경로를 질의하고, 시맨틱 웹 계열의 RDF·SPARQL과 대비하며, property graph vs RDF를 언제 고를지, GQL 표준과 그래프 DB 지형도까지 실용 관점에서 정리합니다.
태그: graph-database
'graph-database' 태그가 포함된 2개의 포스트
지식 그래프란 무엇인가: 왜 그래프인가 — 관계형·벡터 DB와의 비교
지식 그래프는 세상을 노드와 관계로 표현한 사실의 망입니다. 관계형 DB가 관계를 조인으로 그때그때 계산한다면 그래프는 관계를 데이터 그 자체로 저장하고, 벡터 DB가 '의미가 비슷한 조각'을 찾는다면 그래프는 '명시적으로 연결된 사실'을 따라갑니다. 다중 홉·전역·설명가능성이 필요한 순간 왜 그래프가 빛나는지, 세 렌즈를 나란히 놓고 Agentic-...