메모리 세금(Memory Tax): 에이전트 메모리는 정말 RAG보다 나은가 (Xuan He 외, arXiv:2610.34073)

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많은 전용 에이전트 메모리가 원본 기록을 그대로 검색하는 naive RAG보다 못하다는 관찰에서 출발해, 메모리의 순가치를 '이득'과 '세금'(충실성·접근성·강건성)으로 쪼개는 arXiv 논문 Memory Tax(2610.34073)를 정리한다. 세금이 생기는 경로와 설계 처방을 개발자 관점에서 짚는다.

능력에 맞춰 진화하라: 약한 모델을 위한 스킬 적응과 하니스 자기 진화 (Zhihao Yang 외, arXiv:2610.33024)

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Zhihao Yang 외 9인의 arXiv 논문 'Evolving to Match Capabilities'(2610.33024)를 분석·정리한다. 강한 모델을 끌어올리는 같은 스킬(SKILL.md)이 약한 모델에겐 무용하거나 해롭다는 관찰, 실패의 86%가 '이미 스킬에 적힌 요구사항'을 어긴 것이라는 진단, 그리고 네 가지 실패 유형을 고정된 메타 ...

프롬프트는 언제 '그래프'가 되는가: Prompt Graph Engineering의 필요충분조건 (Sandeco Macedo)

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Sandeco Macedo의 arXiv 논문(2607.27578)을 분석·정리한다. LangGraph·DSPy가 이미 노출하는 '프롬프트 그래프'를 4개 조건(G1–G4)과 4개 판정 테스트(T1–T4)로 정의하고, Claude Code 서브에이전트를 의도적 반례로 배제하는 정의적 논문이다.

무엇이 하니스를 하니스로 만드는가: 에이전트 하니스의 필요충분조건 (Sandeco Macedo)

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Sanderson Oliveira de Macedo의 arXiv 논문(2606.10106)을 분석·정리한다. LLM을 에이전트로 바꾸는 '하니스'라는 널리 쓰이지만 정의 없던 용어를 4개 필요충분조건(T1–T4)으로 규정하고, Claude Code·SWE-agent 등 실제 6개 시스템에 적용하는 정의적 논문이다. 자매편 prompt graph eng...

딥러닝의 원리를 '유효 이론'으로 풀다: The Principles of Deep Learning Theory (Roberts·Yaida·Hanin)

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Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin의 책/논문 'The Principles of Deep Learning Theory'(arXiv:2106.10165)를 소개·분석한다. 물리학의 유효 이론(effective theory) 관점에서 깊고 넓은 신경망을 무한폭 가우시안 한계와 1/n 유한폭 보정으로 전개하는 이 작업...