전쟁군주 — Orc Hwang
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태그: deep-learning

'deep-learning' 태그가 포함된 2개의 포스트

CS336: 밑바닥부터 만드는 언어 모델 — Essential Curriculum

2026년 06월 26일
llm language-modeling cs336 deep-learning curriculum
Stanford CS336 'Language Modeling from Scratch'(2025 봄) 17개 강의를 토크나이저·아키텍처·시스템·스케일링·데이터·정렬의 5개 유닛, 17단계로 재구성한 종합 학습 로드맵입니다. 도장깨기 방식으로 LLM을 밑바닥부터 직접 만드는 여정을 추적합니다.

딥러닝의 원리를 '유효 이론'으로 풀다: The Principles of Deep Learning Theory (Roberts·Yaida·Hanin)

2026년 06월 25일
articles ai deep-learning ml-theory neural-network
Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin의 책/논문 'The Principles of Deep Learning Theory'(arXiv:2106.10165)를 소개·분석한다. 물리학의 유효 이론(effective theory) 관점에서 깊고 넓은 신경망을 무한폭 가우시안 한계와 1/n 유한폭 보정으로 전개하는 이 작업...
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