Intent Debt: 에이전트가 대신 갚아줄 수 없는 단 하나의 부채 (Addy Osmani)
Addy Osmani의 'The Intent Debt'를 읽고, 기술 부채·인지 부채·의도 부채로 나누는 Triple Debt 모델과 '에이전트가 유일하게 대신 갚아줄 수 없는 부채는 의도 부채'라는 주장을 개발자 관점에서 분석·정리한다.
카테고리: AI-Engineering
'AI-Engineering' 카테고리에 포함된 5개의 포스트
생물학에 AI 에이전트를 들이는 길: 결정론적 검색 계층이 모델 성능보다 중요했다 (Anthropic)
Anthropic의 'Paving the way for agents in biology'를 읽고, 바이러스 데이터 검색에 결정론적 실행 계층(gget virus)을 더했더니 모델 교체보다 정확도·재현성이 더 크게 좋아졌다는 발견을 개발자 관점에서 분석·정리한다.
내 홈랩 AI Dev Platform: OpenCode와 GitOps로 안전하게 AI에게 인프라를 맡기기
Rsgm's Blog의 'My Homelab AI Dev Platform'을 읽고, OpenCode 코딩 에이전트를 격리된 VM에 두고 PR 리뷰와 GitOps로 인프라 변경을 안전하게 흘려보내는 self-hosted AI 개발 파이프라인을 개발자 관점에서 분석·정리한다.
Loop Engineering: 에이전트를 프롬프트하는 대신 프롬프트하는 시스템을 설계하라 (Addy Osmani)
Beyond Vibe Coding 저자 Addy Osmani가 쓴 'Loop Engineering'을 읽고, 에이전트를 직접 프롬프트하는 대신 에이전트를 프롬프트하는 루프를 설계한다는 전환과 그 다섯 구성 요소를 개발자 관점에서 분석·정리한다.
신뢰할 수 있는 Agentic AI 시스템 만들기: PRINCE 사례로 보는 컨텍스트·하니스 엔지니어링
Martin Fowler 사이트에 실린 Thoughtworks의 PRINCE 사례 연구를 읽고, 프로덕션 agentic AI의 신뢰성을 만드는 두 축 — context engineering과 harness engineering — 을 개발자 관점에서 분석·정리한다.