3.8B LLM을 $998로 사전학습하기: little-lm이 남긴 처리량·어블레이션·평가 교훈 (Hugo Vergnes)
Hugo Vergnes가 개인 블로그에 공개한 little-lm 회고를 분석한다. 8× B200에서 43시간·$998로 3.8B 모델을 CORE 0.384까지 끌어올린 레시피(Muon, ClimbMix, FP8, 사다리꼴 LR), 처리량 튜닝, 어블레이션, 그리고 '컨텍스트 길이가 벤치마크 점수를 속인' 사례를 정리한다.