DAYJOB: Tax — 세무 전문가의 '하루 일'을 통째로 맡기면 에이전트는 몇 점일까 (Surge AI)

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Surge AI의 'DAYJOB: Tax — Benchmarking AI Agents on Professional Tax Work'를 분석·정리한다. 지저분한 실무 파일 더미 속에서 고객이 묻지 않은 중대한 쟁점까지 찾아 완성된 결과물로 끝내야 하는 50개 세무 과제에서, 최상위 모델도 통과율 10.8%에 그쳤다는 결과와 '지식·계산'이 아니라 '주도...

기술적으로 뛰어난 데이터 팀이 실패하는 이유: Data-Perspective-Action 3층 모델 (Goutham Budati)

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Practical Data Community의 Goutham Budati가 쓴 'Why Technically Excellent Data Teams Still Fail'을 분석한다. 파이프라인·대시보드 실력이 아무리 뛰어나도 데이터 팀이 조직에 영향을 못 주는 이유를 'Data → Perspective → Action' 3층 모델로 설명하고, 해석(Pe...

엔지니어링 리더십의 규칙을 다시 쓰다: AI가 바꾼 5가지 원칙 (Will Larson)

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Will Larson(lethain)의 'Revised rules of engineering leadership'을 정리·분석한다. AI 도구가 일하는 속도를 바꾼 뒤 그가 엔지니어링 리더십을 다시 세운 5가지 규칙 — 개인이 주도하는 마이그레이션, 공짜가 아닌 '작동하는 코드', 에이전트를 위한 프로세스, 그럼에도 더 중요해진 지속 팀, 빠르고 좋은...