배운 것을 하나로 꿰는 피날레. 비정형 코퍼스 → LLM 추출 → 그래프 DB → GraphRAG·추론 → 에이전트 write-back으로 이어지는 end-to-end 파이프라인을 개념과 핵심 코드 스니펫으로 조립하고, 헬스케어·금융·보안·엔터프라이즈·추천·법률·개인 메모리까지 도메인별 활용 사례를 아키텍처 변주로 집대성합니다. 확장성·최신성·환각·거...
시리즈의 심장 — 지금까지 만든 그래프를 에이전트가 스스로 쓰는 단계. 그래프를 도구(tool)로 삼아 자연어를 Cypher로 번역하고 질의를 계획하며, 그래프를 기억(memory)으로 삼아 새로 알게 된 사실을 write-back해 시간과 함께 자라는 시간적 지식 그래프(temporal KG)를 만듭니다. 검색–추론–행동 루프, 사실의 유효 기간·무...
지식 그래프가 무엇이며 왜 그래프인가(vs 관계형·vs 벡터 DB)에서 출발해, 그래프 DB·질의, 엔티티/관계 추출로 그래프를 짓고, LLM 기반 구축·GraphRAG·그래프 추론으로 지능을 얹은 뒤, 그래프를 도구·기억으로 쓰는 Agentic Knowledge Graph를 직접 구축하는 8단계 학습 로드맵. 헬스케어·금융·보안·엔터프라이즈 등 도메...
