Stage 5 · Ray Train 분산 학습 — 데이터 샤딩 · 체크포인트
PyTorch 모델을 노트북에서 N개 워커로 분산 학습합니다. TorchTrainer와 ScalingConfig로 워커 수를 정하고, 각 워커가 데이터의 서로 다른 '샤드'를 받는 원리(get_dataset_shard·DistributedSampler), 그리고 체크포인트 저장·복원을 실습합니다.
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