Asyncio Eventloop Optimization
Python asyncio 이벤트 루프의 작동 원리를 이해하고, 동시성 처리 성능을 극대화하는 최적화 기법을 학습합니다. 실전 웹 크롤러 최적화 프로젝트 포함.
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'python' 태그가 포함된 12개의 포스트
Django 와 Celery 를 이용한 대규모 작업 분산처리
Django와 Celery를 활용하여 대규모 작업을 효율적으로 분산 처리하는 방법과 AMQP 메시지 브로커를 통한 비동기 작업 관리 기법을 다룹니다.
Python Memory Optimization
Python 애플리케이션의 메모리 사용량을 최적화하는 필수 기법과 모범 사례를 학습합니다. 메모리 프로파일링, 데이터 구조 선택, 가비지 컬렉션 관리 등을 다룹니다.
Python Profiling
Python 애플리케이션의 성능 병목 지점을 찾고 최적화하기 위한 프로파일링 도구와 기법을 알아봅니다.
Python exception internals 로깅 및 Stack trace 분석
Python의 예외 처리 내부 구조와 로깅 메커니즘, 그리고 Stack trace 분석 방법을 상세히 다룹니다.
Python Bytecode
Python이 코드를 효율적으로 실행하기 위해 사용하는 중간 표현인 바이트코드에 대해 알아봅니다.
Python Import System Deepdive
Python의 import 시스템 내부 동작 원리를 깊이 있게 탐구합니다. sys.modules, importlib, meta path finder, 그리고 lazy import까지 상세히 다룹니다.
Python GIL
Python GIL의 작동 원리, Thread/Process/Async 비교, 그리고 Python 3.14 free-threaded 공식 지원(PEP 779)과 실전 벤치마크를 코드 예제와 함께 상세히 설명합니다.
Python 메모리 구조와 객체 모델
Python 메모리 구조, 참조 카운팅, 가비지 컬렉션, __slots__, weakref 등 CPython의 메모리 관리 메커니즘을 6개의 다이어그램과 함께 상세히 설명합니다.
Python engineer job description
Python Backend Engineer 직무 기술서. Junior부터 Staff급까지 레벨별 역할, 책임, 기술 스택, 핵심 역량을 상세히 정리했습니다.
Technical competencies for Python engineer
10년차 Python 백엔드 엔지니어 기술 역량 로드맵. 언어 코어, 아키텍처, 데이터베이스, 인프라, 운영, 협업 등 전 영역을 체크리스트로 정리했습니다.
Python Advanced Competency Curriculum
10년차 백엔드 엔지니어를 위한 Python 심화 커리큘럼. Internals, 성능 최적화, 아키텍처, 테스팅, 운영 자동화, 코드 품질까지 실전 중심으로 구성했습니다.