그래프 임베딩과 추론: node embedding·link prediction·다중 홉
그래프를 읽는 데서 예측·추론으로 넓히는 단계. 노드와 관계를 벡터로 옮기는 그래프 임베딩(node2vec·TransE)으로 유사 개체를 찾고, 아직 그래프에 없는 관계를 예측하는 링크 예측으로 추천·신약 후보·리스크 연결을 발견하며, 규칙·경로 기반 다중 홉 추론과 그래프 신경망(GNN)이 어떻게 쓰이는지를 개념 수준에서 잡습니다. 이 예측·추론 능...