데이터 저장(Storage): 웨어하우스·레이크·레이크하우스와 파일·테이블 포맷
OLTP와 OLAP, 행 지향과 열 지향 저장의 차이부터 데이터 웨어하우스·레이크·레이크하우스의 선택 기준, Parquet/ORC/Avro 같은 파일 포맷과 Iceberg/Delta/Hudi 같은 테이블 포맷까지 — 데이터를 '어디에 어떤 형태로' 쌓을지를 한 층씩 풀어냅니다.
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데이터 파이프라인의 역사와 진화: ETL에서 Lakehouse까지
데이터 웨어하우스에서 Hadoop·데이터 레이크, ETL에서 ELT로의 전환, 그리고 Modern Data Stack과 레이크하우스·스트리밍까지 — 데이터 파이프라인이 각 시대의 한계를 어떻게 풀어 왔는지 그 진화의 맥락을 짚습니다.