Python 애플리케이션의 성능 병목 지점을 찾고 최적화하기 위한 프로파일링 도구와 기법을 알아봅니다.
Python의 예외 처리 내부 구조와 로깅 메커니즘, 그리고 Stack trace 분석 방법을 상세히 다룹니다.
Python의 import 시스템 내부 동작 원리를 깊이 있게 탐구합니다. sys.modules, importlib, meta path finder, 그리고 lazy import까지 상세히 다룹니다.
Python이 코드를 효율적으로 실행하기 위해 사용하는 중간 표현인 바이트코드에 대해 알아봅니다.
Python GIL의 작동 원리, Thread/Process/Async 비교, 그리고 Python 3.14 free-threaded 공식 지원(PEP 779)과 실전 벤치마크를 코드 예제와 함께 상세히 설명합니다.
Python 메모리 구조, 참조 카운팅, 가비지 컬렉션, __slots__, weakref 등 CPython의 메모리 관리 메커니즘을 6개의 다이어그램과 함께 상세히 설명합니다.
10년차 백엔드 엔지니어를 위한 Python 심화 커리큘럼. Internals, 성능 최적화, 아키텍처, 테스팅, 운영 자동화, 코드 품질까지 실전 중심으로 구성했습니다.
10년차 Python 백엔드 엔지니어 기술 역량 로드맵. 언어 코어, 아키텍처, 데이터베이스, 인프라, 운영, 협업 등 전 영역을 체크리스트로 정리했습니다.
Python Backend Engineer 직무 기술서. Junior부터 Staff급까지 레벨별 역할, 책임, 기술 스택, 핵심 역량을 상세히 정리했습니다.
2025년 독서 기록 및 회고. 한강 작가의 '소년이 온다'부터 실시간 데이터 파이프라인, Apache Airflow까지 기술서와 문학을 아우르는 독서 여정.