PostgreSQL의 내부 아키텍처를 심층적으로 분석합니다. 프로세스 구조, 메모리 구조, 스토리지 구조를 이해하고 각 구성 요소가 어떻게 상호작용하는지 학습합니다.
Django와 Celery를 활용하여 대규모 작업을 효율적으로 분산 처리하는 방법과 AMQP 메시지 브로커를 통한 비동기 작업 관리 기법을 다룹니다.
Python asyncio 이벤트 루프의 작동 원리를 이해하고, 동시성 처리 성능을 극대화하는 최적화 기법을 학습합니다. 실전 웹 크롤러 최적화 프로젝트 포함.
Python 애플리케이션의 메모리 사용량을 최적화하는 필수 기법과 모범 사례를 학습합니다. 메모리 프로파일링, 데이터 구조 선택, 가비지 컬렉션 관리 등을 다룹니다.
PostgreSQL을 다양한 플랫폼에서 설치하고 설정하는 방법을 단계별로 학습합니다. 개발 환경 구축부터 기본 설정까지 다룹니다.
PostgreSQL 기초부터 고급 주제까지 체계적으로 학습할 수 있는 종합 커리큘럼입니다. 아키텍처, 쿼리 최적화, 성능 튜닝을 포함합니다.
Python 애플리케이션의 성능 병목 지점을 찾고 최적화하기 위한 프로파일링 도구와 기법을 알아봅니다.
Python의 예외 처리 내부 구조와 로깅 메커니즘, 그리고 Stack trace 분석 방법을 상세히 다룹니다.
Python의 import 시스템 내부 동작 원리를 깊이 있게 탐구합니다. sys.modules, importlib, meta path finder, 그리고 lazy import까지 상세히 다룹니다.
Python이 코드를 효율적으로 실행하기 위해 사용하는 중간 표현인 바이트코드에 대해 알아봅니다.